IT基础架构设计与构建

» 业务挑战

• 用户业务迅速扩张，数据中心缺乏技术可持续性更新，扩展性和灵活性差。
• 近年来IT系统事故频发，很多事故导致用户业务连续性中断，凸显了行业灾备建设和应急处置能力的缺失;灾备建设作为保障业务连续性的主要手段，越来越被用户所重视。 

» 业务挑战

传统行业在数字化重塑过程中，需要采用新的工作方式，以效率和客户为中心，建立数字化运营模式，实现敏捷运营。数据中心作为用户战略实施所必须的技术支撑和业务实现的核心和基础，必须确保系统稳定高效。但是数据中心软硬件设备多样，技术快速迭代，使数据中心的管理变得复杂，潜在风险增加。厚诺帮助用户完成运维体系治理，基础架构优化，实现包括私有云、公有云在内的支持和维护服务。

» 方案概述

• 基础软硬件运维服务：跨平台，跨品牌，包含软硬件、主动式、前瞻性、持续的全方 位一站式IT服务支持，包括主机、存储、网络，以及操作系统，数据库和中间件等。
• 私有云支持服务：规划并设计高度虚拟化、高度资源共享的IT架构，技术储备、人员条件和基础环境，规划并设计对弹性空间和可扩展性的需求，设计产品架构，使之具备良好的扩展性，能够很好地满足私有云对扩展空间的弹性需求。
• 自动化运维体系建设：通过高度自动化管理平台，减少人工操作带来的风险和滞后，提高关键系统可用性；一站式的管理云资源，降低云平台管理难度，提高管理效率。 

» 业务挑战

传统行业在数字化重塑过程中，需要采用新的工作方式，以效率和客户为中心，建立数字化运营模式，实现敏捷运营。数据中心作为用户战略实施所必须的技术支撑和业务实现的核心和基础，仍存在运维数据越来越多、 运维工作重复低效、故障定位不清晰、故障抢救不及时、存在运维盲点和壁垒、运维管理不够精细等亟待解决的问题。

» 方案概述

• 结合大数据、人工智能(AI)或机器学习功能的软件系统，用以增强和部分取代广 泛应用的现有IT运维流程和事务，包括可用性和性能监控、事件关联和分析，IT服 务管理以及运维自动化。
• 利用大数据、机器学习和其他分析技术，通过预防预测、个性化和动态分析，直接和间接增强IT业务的相关技术能力，实现所维护产品或服务的更高质量、合理成本 及高效支撑。
• 结合腾讯蓝鲸的AI能力、大数据分析能力（大数据平台，AI挖掘平台），厚诺的运维经验沉淀固化和融合到运维管理之中，减少原有系统配置的限制，实现快速部署，简化管理。